Людина
Deepface визначає обличчя майже як жива людина
Нещодавно Facebook виступили зі сміливою заявою, в цей раз компанія опублікувала свою наукову роботу, в якій описується нова система розпізнавання осіб, використовуючи методи глибокого навчання.
Як говорять автори роботи, система може потягатися в умінні визначати обличчя людей з людськими здібностями.
Систему, до слова, вирішили назвати Deepface, а тестування роботи перевіряли на Labeled Faces in the Wild, що є стандартом для випробування алгоритмів розпізнавання осіб. Сам тестовий набір складається з безлічі фотопортретів, на яких іноді зображені одні й ті ж люди.
Цікаво те, що до моменту появи Deepface людям вдавалося набагато краще розпізнавати обличчя, ніж це робили різні системи визначення та впізнання. Людське око дозволяв в 97,53% дізнаватися одного і того ж людини на різних фотографіях при незначних змінах зовнішності.
Однак, нова система хай і не переплюнула, але впритул підійшла до можливостей визначення, результатом цього є все та ж статистика - 97,25% осіб вдалося впізнати за допомогою Deepface. Більш того, системі неважливо, під яким ракурсом, кутом або з яким освітленням зроблений той або іншої знімок.
Метод визначення осіб системою Deepface
Але, як і будь-яка система, Deepface не ідеальний. Тому на даний момент він все ще не в змозі самостійно ідентифікувати зображеного на фото людини. Так, він відшукує фотографії з одним і тим же особою, але сказати про те, що за людина зображений, він ще не здатний. Втім, ми чудово розуміємо, що відшліфувати подібну розробку або поєднати її з іншим проектом завжди можна, а значить новій системі розпізнавання бути.
Сам процес відбувається в кілька етапів. На першому, система накладає особа, зображена на фотографії поверх тривимірної моделі людської голови, після чого система повертає голову, так само як і на інших портретах. Звідси починається другий етап визначення. З допомогу. Багатошарової нейронної мережі, система дає особі числове опис, відповідно, якщо інший портрет отримає таке ж число, це означатиме, що особи належать одній людині.
Особи з facebook
Саму мережу навчали, використовуючи 4 мільйони портретів, які належать чотирьом тисячам користувачів Facebook, таким чином, від системи вдалося домогтися настільки вражаючих результатів. Наостанок слід додати лише те, що на даному етапі розробки Deepface, він все ще є лише дослідницьким проектом, і впроваджувати дану технологію компанія поки не поспішає, проте не виключається, що після додаткової доопрацюванні та відшліфовування деяких нюансів і можливе додавання деяких функцій, система може взяти активну участь у житті компанії.
